This research project explores the use of quantum machine learning (QML) to optimize aerial reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted networks that integrate sensing and communication (ISAC). The goal is to enhance the sustainability and efficiency of these advanced wireless systems by intelligently minimizing electromagnetic field (EMF) exposure. By leveraging quantum-enhanced algorithms, the project aims to design […]

Fiber Bragg gratings (FBGs) have attracted considerable interest in the past three decades as a key technology in different applications. The intention of this project is to develop a FBG writing technique based on a scanning tunable Phase-Mask Interferometer using different UV lasers. The project includes optimizing the tunability of the interferometer, and analyzing the […]

Fiber Bragg gratings (FBGs) have attracted considerable interest in the past three decades as a key technology in different applications. The intention of this project is to develop a FBG writing technique based on a scanning tunable Phase-Mask Interferometer using different UV lasers. The project includes optimizing the tunability of the interferometer, and analyzing the […]

Conscient des difficultés auxquelles font face de nombreux musiciens, ingénieurs du son et réalisateurs dans différents pays (et convaincu de l’importance de l’engagement du chercheur auprès des populations étudiées), je souhaite développer à travers mes recherches postdoctorales une structure qui fasse le pont entre recherche ethnomusicologique, création musicale et engagement social. Pour ce faire, il […]

Ce projet vise à mieux comprendre ce qui motive ou freine les gens à créer ou reprendre un commerce de proximité dans les milieux ruraux, notamment celui de la région de Mégantic. À l’aide de groupes de discussion auprès des personnes intéressées par l’entrepreneuriat ainsi que de propriétaires de commerces qui songent à transmettre leur […]

Face à la surabondance de l’offre culturelle en ligne, les contenus québécois peinent à rejoindre leurs publics. Le projet vise à renforcer la découvrabilité de ces contenus grâce à une meilleure structuration des métadonnées – ces descriptions essentielles qui permettent de faire le lien entre les œuvres et les publics. Porté par Synapse C, ce […]

La supraconductivité est un état quantique de la matière atteint à des températures frôlant le zéro absolu. Résistivité nulle, expulsion du champ magnétique et condensation des électrons sont autant de propriété émergent de la supraconducitivité qui sont exploité dans le développement de technologie comme les IRM, les trains magnétiques et les ordinateurs quantiques. Néanmoins, malgré […]

Le projet consiste à développer un agent intelligent qui aide à automatiser la gestion des factures et des paiements dans un logiciel comptable appelé SAGE. Cet agent imitera les actions des employés : il lira les messages liés aux paiements, enregistrera les informations dans le système et assurera un bon suivi des opérations. L’avantage pour […]

Ce projet s’inscrit comme la deuxième étape d’un mandat amorcé chez Ivesco, une entreprise spécialisée dans les additifs pour carburants. Après avoir élaboré une stratégie marketing et mis en place des outils de communication visant à structurer la prospection et à améliorer la relation client, cette nouvelle phase vise à concrétiser et étendre les actions […]

Beneva est une entreprise québécoise à caractère mutualiste, qui offre des produits en assurances et en services financiers. Dans le contexte de la loi 25 adoptée par le gouvernement du Québec pour renforcer la protection des renseignements personnels, en adaptant les règles en matière de confidentialité aux nouvelles réalités numériques, Beneva a été soumise à […]

This project focuses on the real-time integration of machine learning (ML) models with the Manufacturing Execution System (MES) at Transcontinental (TC) to enhance quality control, reduce production waste, and optimize operations in flexible packaging manufacturing. TC’s current MES infrastructure ensures traceability and workflow coordination but lacks predictive analytics capabilities, leading to a reactive approach where […]

My master’s thesis researches the fundamental and original concepts of health and illness in the works of Friedrich Nietzsche and Georges Canguilhem, as well as the reading of Nietzsche by Canguilhem which informed his writings. I plan to study for one year (Oct. 2025 – Aug. 2026) at the Bauhaus-Universität Weimar, Germany, under the supervision […]