Améliorer la qualité des sols et augmenter le stockage du carbone dans les aménagements horticoles urbains

Les sols en milieu urbain sont bien souvent oubliés. Pourtant, ils remplissent un grand nombre de services écologiques à la population : ils contribuent à supporter une biodiversité aérienne et souterraine abondante, à recycler les éléments nutritifs et à filtrer l’eau, ainsi qu’à réduire les îlots de chaleur et lutter contre les émissions de gaz […]

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Prédiction d’un indicateur de performance de ligne de production

Le passage des entreprises à l’industrie 4.0 à pour but de propulser la productivité, réduire considérablement les coûts de production et d’améliorer grandement la qualité des produits. Le projet a pour but de démontrer à l’entreprise partenaire que l’utilisation de modèle prédictif d’apprentissage machine afin de prédire un indicateur de performance (KPI) de ligne de […]

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Critères de conception d’une unité mobile detraitement des lampes au mercure

Considérant leur vie utile, les lampes au mercure offre, comparativement aux lampes à incandescence, un bénéfice environnemental. Cependant, il devient nécessaire de récupérer et traiter les lampes en fin de vie afin d’une part, minimiser les rejets de mercure dans l’environnement et, d’autre part, favoriser le recyclage des sousproduits. Dans ce contexte, le projet vise […]

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Optimisation de la puissance et de l’énergie spécifiques des cellules au lithium-ion par métaheuristique combinée à la modélisation.

Le présent projet vise l’amélioration des performances des cellules au lithium-ion servant au stockage d’énergie électrique. L’énergie et la puissance des cellules au lithium-ion font parties de leurs propriétés les plus importantes. Une optimisation sera donc effectuée afin de maximiser l’énergie ainsi que la puissance de ces dispositifs. Le travail sera réalisé pour les trois […]

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Energ-AI: Artificial Intelligence in Electrical Power Engineering

Classical engineering, referring to the three fields of civil, mechanical and electrical engineering, is currently based on traditional working methods. For example, the validation of plans is often done in paper version and the engineer must interpret photos and drawings manually, which introduces a risk of error due to the human factor. In addition, the […]

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A scalable data science platform to support intelligent freight services and logistics

ShipHaul Logistics aims at developing an Intelligent Freight Services platform towards the digitization, integration and optimization of freight management. The proposed project is the first step to provide the foundations and infrastructure and kickstart the development of the envisioned platform. To this end, we will emphasize evaluation, testing and comparative studies concerning the efficiency and […]

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Putting the science of literacy into the hands of Canadians

Ensuring high levels of literacy for all children is now more important than ever. However, the Canadian landscape of literacy is quickly changing. For instance, Canadian families come from increasingly multilingual and multicultural backgrounds and the use of technology and digital media in literacy is growing rapidly. In this Mitacs project, we have partnered with […]

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Système aéroporté sans pilote de détection de cibles humaines dans l’eau

Le projet de détection et de reconnaissance de personnes sur une étendue d’eau permettra de minimiser les pertes humaines en intervenant le plus rapidement possible lors d’une situation d’urgence. Le temps de survie d’une personne à l’eau est très limité, sous certaines conditions quelques minutes et il varie en fonction du port de ceinture ou […]

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Détection des Deltas P en plongée sous-marine aux abords desbarrages hydro-électriques à partir de l’Effet Doppler

Les interventions des plongeurs-scaphandriers aux abords des barrages hydro-électriques nécessitent la plus grande vigilance afin d’assurer leur sécurité. Au-delà des difficultés ordinaires rencontrées en plongée, les interventions aux abords de ces structures présentent de réels risques de courants puissants et très localisés dus au phénomène de Delta P (différence de pression). Celui-ci est capable d’emporter […]

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Understanding and designing the female pelvic anatomy, a measuring device and an intravaginal device using 3-dimensional modeling techniques and Artificial Intelligence

Pelvic Organ Prolapse (POP) is a condition 1 in every 10 women is diagnosed with. The current non-surgical treatment for POP is an intravaginal device called pessary which has a 40% failure rate as its shape is not fitted to the female anatomy. Poor pessary design and performance arises from the limited data that is […]

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