La pandémie de Covid-19 telle que vécue par les personnes ayant des incapacités : état de la situation et proposition d’interventions

La pandémie de Covid-19 qui fait actuellement rage est une urgence de santé publique de portée internationale qui touche l’ensemble de la population. Cette pandémie constitue une source d’isolement des citoyens qui peut engendrer différents effets psychologiques et de santé néfastes (augmentation de l’anxiété et du stress, diminution du niveau d’activité et de participation, etc.). […]

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Étude des systèmes de communication V2X pour l’automatisation des mines souterraines

L’industrie minières ne cesse de développer les moyens lui permettant d’améliorer à la fois la sécurité de ces travailleur et l’efficacité de sa productivité. L’usage des véhicules connectés et automatisés (CAV) représente la future étape transformatrice de cette industrie lui permettant d’atteindre ces deux objectifs toute en permettent à celle-ci de prendre le virage de […]

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Developpement d’un outil numerique amallorant la versatilite des impulseurs en vue dereduire Ie nombre de pompes intermildiaires, et conception d’un plus gros impulseur pour les pompescentrifuges mult

Pour des constructeurs des pompes hydrauliques, la conception, la fabrication et la caracterisation des pompes centrifuges presentent toujours un grand defi. Une meilleure fabrication de ce type des pompes exige une determination avec precision de tous les parametres cies des composantes de la pompeo II s’agira, dans Ie cadre de celie proposition de recherche, de […]

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Development of a solution to assess the quality and to optimize AI-based video codecs

Current video codecs consider algorithms to analyze video imagery in order to find out which bits can be removed for file size reduction without subjective video frame degradation. Integrating AI with encoding process improves the quality of encoding and decoding. AI permits the software to proactively assess the quality of the encoded video before transmission. […]

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Methods for the Estimation of Traffic Matrices

The accurate knowledge of origin/destination traffic matrices allows network operators to efficiently perform network management operations to maximize network performance (minimize network congestion, average delay, jitter, energy consumption, etc.) and increase network reliability in case of device failures and other exceptional events. However, traffic matrices cannot be directly measured, and network operators, such Videotron, can […]

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Transfert de données anonymes en mobilité à travers la « preuve à divulgation nulle de connaissance »

A-Malgam Technologies Inc. est une entreprise québécoise spécialisée dans le développement Blockchain et IoT pour la mobilité des données massives. Dans un souci d’offrir des solutions plus conviviales et sécurisées à ses membres-clients, A-Malgam souhaite explorer les capacités des technologies émergentes et ce qu’elles peuvent apporter lorsqu’il est sujet de transfert de données anonymes en […]

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Personnaliser l’accompagnement de consommateurs dans une plateforme numérique de coaching virtuel

Les Éditions Protégez-Vous souhaitent innover dans la diffusion de leur contenu afin d’accompagner les consommateurs dans leurs choix, en particulier avec une plateforme numérique de coaching virtuel. Une première phase consiste à proposer une plateforme avec le contenu du guide pratique « 100 gestes pour la planète » pour accompagner les consommateurs à faire des […]

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Insurance fraud detection in automobile insurance

We will focus on creating a series of time dependent models for detecting fraudulent claims depending on the level of dynamic information available, and fine tuning these models before testing them with live data and putting the retained models into production. Our objective is to better filter our actual label-claims to form a better control […]

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Deep learning approaches for semantic textual similarity on low-resource languages and specialized domains

The aim of this research is to investigate from traditional methods to deep learning methods, how to measure the meaning relationship between two sentences, by combining the local context, at word-level, and the global context at the sentence-level, and their ability to model informativeness and diversity of meanings expressed in natural language, i.e. in English […]

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Deep Unsupervised Anomaly Detection in Options Markets

In the last few years, a high increase in the interest of traders and investors towards financial instruments directly lead to an important augmentation of the information received daily by exchanges. Exchanges regulators, who constantly monitor markets to unveil potential infractions, traditionally perform their investigation manually and the notable growth in market activity represents an […]

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Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning

Humans recognise objects in the world leveraging multi-modal sensory inputs beyond visual aspects (images and videos). Touch based information (Haptics) possesses rich information about structure, shape and other objetness properties. In this work, we will study and learn cross-modal representations between vision and touch. To connect vision and touch, we plan to introduce a zero […]

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